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train = [{'number': i,'label':'A'} for _ in range(256)) #假设生成一個简单随机样木集合 train['lable']='B'] if random() >= (.7): return('C')]) + test[j]['labcl']) } j=<len](test)]}return test print([f"{k}: {v}" fkrintdct}) ''' 这个小段程序展示了如何用Python语言创建一个包含两类实例的训练集中加入少量噪声后形成测试子…继续阅…”